머신러닝 개발자를 위한 성공 요소
머신러닝은 현대 개발의 중요한 분야로 인공지능 시스템을 구축하고 데이터에서 통찰력을 얻는 데에 활용됩니다. 머신러닝 개발자로서 성공하기 위해 중요한 요소들에 대해 알아보겠습니다. 충분한 기술적 지식과 경험 머신러닝 개발에는 통계, 선형 대수, 확률론, 컴퓨터 과학 등 다양한 기술적 지식이 필요합니다. 또한, 실제 프로젝트에서 경험을 쌓는 것도 중요합니다. 계속해서 새로운 기술과 도구에 대한 학습과 개발 업계의 동향을 주시하는 것이 필요합니다. 데이터 이해와 전처리 머신러닝 모델은 데이터에 의존합니다. 데이터를 이해하고, 특징을 추출하고, 불필요한 노이즈를 제거하고, 결측값을 처리하는 등의 데이터 전처리 작업이 필요합니다. 데이터에 대한 통찰력과 도메인 지식은 모델의 성능을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다..
2023 웹개발 Trend 및 주목해야 할 기술
안녕하세요! 이번에는 기술과 IT에 관련된 블로그 포스트 입니다. 아래는 최신 웹 개발 트렌드와 주목해야 할 기술에 대한 내용입니다. 프로그레시브 웹 앱 (PWA) 프로그레시브 웹 앱(PWA)은 웹과 네이티브 앱의 장점을 결합한 형태로, 사용자에게 웹 앱과 유사한 경험을 제공합니다. PWA는 오프라인 상황에서도 작동하며, 푸시 알림, 배터리 효율성, 장치 하드웨어 접근 등 네이티브 앱과 유사한 기능을 지원합니다. 구글은 PWA를 활발히 지원하고 있으며, 웹 개발자들에게 PWA 적용을 권장하고 있습니다. 단일 페이지 애플리케이션 (SPA) 단일 페이지 애플리케이션(SPA)은 웹 애플리케이션의 사용자 경험을 향상시키기 위해 개발된 접근 방식입니다. SPA는 페이지 이동 없이 동적으로 콘텐츠를 로드하므로 빠른..