1. 허깅페이스에서 git-lfs 를 통해 원하는 ai model을 원하는 경로로 다운로드 2. docker를 설치 3. Dockerfile을 작성 # Use an official Pytorch runtime as the base image FROM pytorch/pytorch:latest # Set the working directory in the container WORKDIR /app # Install any needed packages specified in requirements.txt COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # Run the Python script when the containe..
미래의 개발자: 필요한 기술과 역량
기술의 발전과 디지털 변혁은 현대 사회를 빠르게 변화시키고 있습니다. 이에 따라 개발자의 역할과 필요한 기술과 역량도 변화하고 있습니다. 이 블로그 포스팅에서는 미래의 개발자로서 필요한 기술과 역량에 대해 살펴보고자 합니다. AI 및 기계학습: 인공지능(AI)과 기계학습은 미래의 개발자에게 필수적인 기술입니다. AI 기술은 이미 다양한 산업과 분야에 적용되고 있으며, 빅데이터 처리, 자연어 처리, 이미지 인식 등의 분야에서 큰 역할을 합니다. 개발자는 AI 및 기계학습 알고리즘에 대한 이해와 구현 능력을 갖춰야 합니다. 클라우드 컴퓨팅: 클라우드 컴퓨팅은 개발과 운영을 효율적으로 관리하고 확장하기 위한 필수 도구입니다. 개발자는 클라우드 플랫폼의 이해와 클라우드 서비스를 활용하는 방법을 익혀야 합니다. ..
AI와 직업의 미래: 혁신 또는 대체의 상호작용
인공지능(AI) 기술의 발전은 현대 사회에서 직업의 미래에 대한 논의를 일으키고 있습니다. AI의 도입으로 인해 일부 직업이 자동화되고 대체될 가능성이 제기되고 있지만, 동시에 AI 기술은 새로운 직업의 창출과 역할의 재정립을 도모할 수도 있습니다. 이 블로그 포스팅에서는 AI와 직업의 미래에 대한 혁신과 대체의 상호작용에 대해 논의하고자 합니다. 혁신과 새로운 일자리: AI 기술은 업무의 자동화와 효율화를 가능하게 하여 생산성을 향상시킵니다. 이는 기업의 경쟁력을 강화하고, 새로운 비즈니스 모델의 발전을 도모할 수 있습니다. 따라서, 기존 직업의 변화와 함께 새로운 일자리의 창출 가능성이 열리게 됩니다. AI 기술 개발, 유지보수, 데이터 분석, 인터페이스 디자인 등과 관련된 전문가와 역할의 수요가 증..
AI 개발을 위한 핵심 전략과 유의사항
인공지능(AI)은 현대 기술의 핵심 분야로 주목받고 있으며, 다양한 산업과 분야에 혁신과 가치를 제공하고 있습니다. AI 개발은 많은 기회와 도전을 제시하며, 효과적인 전략과 유의사항을 갖추어야 성공할 수 있습니다. 이 블로그 포스팅에서는 AI 개발을 위한 핵심 전략과 유의사항을 소개하고자 합니다. 목표 설정과 문제 정의: AI 개발 프로젝트를 시작하기 전에 명확한 목표와 문제 정의가 필요합니다. 어떤 문제를 해결하고자 하는지 명확히 이해하고, 그에 맞는 목표를 설정해야 합니다. 문제를 정의함으로써 프로젝트의 방향성을 명확히 하고, 개발 과정에서 필요한 데이터와 알고리즘 선택에 대한 기준을 마련할 수 있습니다. 데이터 수집과 전처리: AI 개발에는 품질 좋은 데이터의 수집과 전처리가 필수적입니다. 데이터..